Download e-book for iPad: Affidabilità delle costruzioni meccaniche: Strumenti e by Stefano Beretta

By Stefano Beretta

ISBN-10: 8847010780

ISBN-13: 9788847010789

ISBN-10: 8847010799

ISBN-13: 9788847010796

La crescente competitivit� del mercato richiede ogni volta un progetto più accurato dei componenti e sistemi meccanici, in modo da limitare utilizzo dei materiali e costi . Tuttavia viene sempre di più richiesto, sia dal mercato che a livello normativo, che i componenti svolgano al meglio los angeles loro funzione durante l’intera vita del prodotto garantendo tanto los angeles assenza d’interruzioni di servizio come rotture o cedimenti che possano comportare un rischio a livello di sicurezza. In questo ambito il presente quantity, rivolto a studenti della laurea magistrale ed ingegneri meccanici, intende fornire i metodi consistent with impostare e valutare l’affidabilit� di un progetto sulla base di un’ampia casistica di applicazioni. A partire dai richiami dei metodi statistici in keeping with descrivere le variabili ingegneristiche, il quantity descrive i diversi approcci della statistica dei valori estremi con interessanti applicazioni ai carichi sulle strutture ed al controllo dei materiali. Viene quindi affrontata l. a. progettazione affidabilistica dei componenti soggetti a sollecitazioni meccaniche, alla base del metodo agli stati limite, e confrontata con los angeles progettazione tradizionale. Completano il quadro i concetti di analisi dei sistemi, necessari advert affrontare l’affidabilit� nel pace delle costruzioni meccaniche, ed i moderni approcci della affidabilit� strutturale basati sulla meccanica della frattura. Durante tutto il percorso del presente quantity, le applicazioni permettono al lettore di ‘toccare’ le diversified metodologie affidabilistiche e di comprendere i fondamenti di importanti normative.

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Il valore osservato X(Yl' ... ,Yn) e detto stima di B. 6 come la media campionaria e uno stimatore della media di Y 0 come la varianza campionaria e uno stimatore della varianza di Y. In generale, Ie proprieta desiderabili per uno stimatore sana: • correttezza 0 non distorsione: se vale (vedasi anche Fig. 2) minima varianza (Efficienza): tra gli stimatori corretti si cerca di sceglie quello con varianza minima (vedasi anche Fig. 2). Il metoda della Massima Verosimiglianza, sotto alcune condizioni di regolarita, (vedere Sec.

17)). In particolare si possono usare due diverse tipi di algoritmi [121: • metodi di ordine zero (basati su algoritmi tipo 'simplesso') in cui, a partire dalla soluzione di tentativo G, l'algoritmo genera una serie di soluzioni nel suo intorno; l'algoritmo sceglie quindi il punto con il valore pili basso (0 pi u alto) della funzione £ reiteranda il processo. Questa metodo ha il vantaggio di convergere ad un minimo locale, anche con funzioni obiettivo non continue, rna richiede un numero elevato di valutazioni della funzione; \ A \ IA I I I , " ' ......

3 Intervalli di confidenza Consideriamo, al solito, un campione Y1 , ... , Yn proveniente da una distribuzione F(y, B) nota a menD del parametro B che supponiamo essere un numero reale. Una coppia di statistiche XI(Y1 , ... , Yn ) e X 2 (Y1 , ... , Yn ) tale che Prob(X 1 ::; X 2 ) = 1 e detta intervallo di confidenza per il parametro B di livello , E (0, 1) se: Possiamo dunque pensare all'intervallo di confidenza come ad un scgmento aleatorio sull'asse dei numeri reali che contiene il parametro B per almeno una frazione , delle sue realizzazioni.

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Affidabilità delle costruzioni meccaniche: Strumenti e metodi per l’affidabilità di un progetto by Stefano Beretta


by Edward
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